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重庆车牌识别系统的未来展望
编辑:重庆龙北智能科技有限公司   发布时间:2019-01-22

      重庆车牌识别系统可以避免刷卡停车模式暴露的各种问题,实现操作管理的人性化创新。车牌识别系统本身采用计算机技术、图像处理技术和模糊识别技术,对进出车辆的车牌信息进行自动识别和记录,以保证快速的交通和方便的管理,识别率高达99.98%,识别速度可达到CH 4S/车,使车辆不停留在原地,几秒钟内进入停车场,节省车主时间,提高停车效率。传统的停车场是用手工现金收费的。一方面,他们是劳动密集型的,效率低下。另一方面,它们的主要缺点是在财务和现金流损失方面造成巨大的漏洞。车牌识别停车管理系统的使用可以提供丰富的报表统计功能,避免人工收费的弊端,保护停车管理者的利益,同时也方便车主,避免提前准备变更。

      重庆车牌识别系统方法主要基于模板匹配算法和人工神经网络算法。基于模板匹配算法,首先对分割后的字符进行二值化,并将分割后的字符的大小缩放到字符数据库中模板的大小,然后与所有模板进行匹配,最后选择最佳匹配。基于人工神经网络的算法有两种:一种是先提取字符的特征,然后用获得的特征训练神经网络分配器;另一种是直接将图像输入网络,网络可以自动提取特征,直到识别出结果。在实际应用中,车牌识别系统的识别率也与车牌质量和摄影质量密切相关。车牌质量会受到各种因素的影响,如生锈、污点、油漆剥落、字体褪色、车牌被挡住、车牌倾斜、高光反射、多车牌、假车牌等,实际拍摄过程也会受到环境亮度、拍摄方式、车速和OT的影响。她的因素。这些因素在不同程度上降低了车牌识别的识别率,也是车牌识别系统的难点和挑战。为了提高识别率,除了不断改进识别算法外,还应该找到克服各种光照条件的方法,使采集到的图像最有利于识别。

      随着停车管理系统的不断发展,重庆车牌识别系统也开始应用于停车场。然而,根据调查,由于中国只有少数企业专门从事停车场车牌识别技术的开发,目前许多停车场使用的大多数车牌识别技术都是从早期的车牌识别技术中复制出来的,在识别上存在很大的差异。环境、识别角度、照明环境、车速等,也导致了这些车牌识别系统。在许多情况下,出现了“水土不整合”现象。许多停车场呼吁“私人定制”车牌识别系统。据新统计,到2015年底,我国停车市场需求将超过37亿元,未来五年将是停车智能化转型的黄金时期。自动车牌识别是未来停车场最有价值的市场。随着高清晰度和智能化的融合,车牌识别也可以帮助我们解决更多的生活问题。

车牌识别系统

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